HyperLPR 高性能开源中文车牌识别框架
github链接:https://github.com/zeusees/HyperLPR,更多详情可以参考github中的一些指导链接。
安装
pip install hyperlpr
支持python3,支持Windows Mac Linux 树莓派等。
使用
#导入包
from hyperlpr import *
#导入OpenCV库
import cv2
#读入图片
image = cv2.imread("demo.jpg")
#识别结果
print(HyperLPR_PlateRecogntion(image))
亲测效果
对于一些比较正比较清晰的图片,识别效果挺好挺快的,但是对于一些有一定角度的图像,车牌识别的效果不是很好
输入测试图

输出结果

输出结果包括识别出的车牌号,置信度,以及车牌的坐标,分别为左上角坐标与右下角坐标。