华中科技大学本科毕业设计
处理过的64x64x3分辨率的celeba人脸图像数据集
处理过的128x128x3分辨率放入celeba人脸图像数据集
checkpoint下载
运行代码
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训练
将相应分辨率图像文件夹改为image,输入以下命令进行训练神经网络。
python train_lsgan.py
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测试
利用已经训练好的模型随机产生更多图像。
python test.py
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修复
将待修复图像放入uncompletion_image文件夹,利用生成好的模型修复。
python train_completion.py
PYQT5设计
python解释器运行show.py即可。
主界面

开始修复提示

修复完成提示

修复结果展示
单张64x64x3分辨率结果展示

单张128x128x3分辨率结果展示
